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title: "Die 5 Entscheidungen für 2026: Prioritäten für Finance Automation & Agentic AI im Finanz- und Rechnungswesen"
description: "Fünf zentrale Entscheidungen für Finance Automation und KI: Datenharmonisierung, Prozessklarheit und neue Rollen im Finanzbereich."
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published: "2026-02-04"
updated: "2026-04-27"
language: "de"
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publisher: ""
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# Die 5 Entscheidungen für 2026: Prioritäten für Finance Automation & Agentic AI im Finanz- und Rechnungswesen

**Aufgezeichnet am:** 22.04.2026
**Dauer:** 20 Min.

## Sprecher
- [Manuel König](/experten/manuel-koenig.html) — Manager | Head of Delivery Management Record & Close, SIR business consulting
- [Caroline Halbe](/experten/caroline-halbe.html) — Senior Consultant Business Transformation, CFGI Germany

Fünf zentrale Entscheidungen für Finance Automation und KI: Datenharmonisierung, Prozessklarheit und neue Rollen im Finanzbereich.

Finance Automation und der Einsatz von generativer KI im Finanz- und Rechnungswesen stehen im Mittelpunkt einer Paneldiskussion mit Führungskräften aus Beratung und Business Transformation. Im Austausch adressieren die Panelisten die organisatorischen und datenbezogenen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Finance Transformation in Enterprise-Finanzabteilungen. Die Diskussion hebt die Notwendigkeit hervor, klassische Abteilungsgrenzen aufzulösen, End-to-End-Prozessdenken zu etablieren und Stammdatenharmonisierung konsequent umzusetzen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Rolle von Change Management und der aktiven Einbindung aller Ebenen im Finanzbereich, um die Transformation nachhaltig zu verankern.
Im Dialog werden konkrete Herausforderungen wie die Standardisierung von Kontenplänen, die Entwicklung klarer Datenmodelle und die Integration von Finance, CO und Treasury diskutiert. Die Panelisten argumentieren, dass Automatisierung und KI nur dann Mehrwert liefern, wenn Datenqualität und Prozessklarheit gewährleistet sind. Die Verantwortung für die Umsetzung liegt nicht allein beim Management, sondern verteilt sich auf alle Beteiligten. Zukünftige Rollenbilder im Finanzbereich erfordern breiteres fachliches und technisches Wissen, Prozessverständnis und Resilienz. Die Panelisten empfehlen, Silos aufzubrechen, kontinuierliche Weiterbildung zu fördern und eine offene Haltung gegenüber Veränderungen zu entwickeln, um die Potenziale von Automatisierung und KI im Finanzwesen zu realisieren.

## Kernaussagen
- <p>Finance Transformation ist kein Wohlfühlprojekt, sondern erfordert klare organisatorische Veränderungen und die konsequente Umsetzung in der Praxis.
- Stammdatenharmonisierung und Standardisierung von Kontenplänen und Prozessen sind zwingend notwendig, um zukunftsfähig zu bleiben und Automatisierung zu ermöglichen.
- Die Verantwortung für die Transformation liegt nicht nur beim Management, sondern bei allen Beteiligten im Finanzbereich, wobei Change Management ein oft unterschätzter Erfolgsfaktor ist.
- End-to-End-Denken und das Aufbrechen von Silos sind zentrale Voraussetzungen, damit künstliche Intelligenz und Automatisierung im Finanzwesen Mehrwert liefern können.
- Zukünftige Rollen im Finanzbereich erfordern breiteres fachliches und technisches Wissen, Prozessverständnis und Resilienz, da operative Aufgaben zunehmend automatisiert werden.</p>

## Zitat
> Finance Transformation ist kein Wohlfühlprojekt – sie verlangt echte organisatorische Veränderungen und darf nicht in Workshops und Folien steckenbleiben. – Manuel König
Standardisierung und eine klare Datenstrategie sind unumgänglich, um zukunftsfähig zu bleiben – die Entscheidungen dazu müssen von ganz oben kommen. – Caroline Halbe
Wir müssen das Silo-Denken aufbrechen und End-to-End-Prozesse etablieren, damit Automation und KI im Finanzbereich überhaupt liefern können. – Caroline Halbe
Change Management wird in Transformationsprojekten massiv unterschätzt – ohne echtes Verständnis und Mitnahme aller Beteiligten scheitert jede Veränderung. – Manuel König