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title: "Finance Automation als Hebel für die digitale Transformation"
description: "KI-gestützte Automatisierung transformiert Finanzprozesse durch prädiktive Modelle und verbesserte Datenqualität in globalen Unternehmen."
canonical_url: "https://www.shiftfinance.de/mediathek/asset/finance-automation-als-hebel-fuer-die-digitale-transformation.html"
published: "2023-05-29"
updated: "2026-02-22"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# Finance Automation als Hebel für die digitale Transformation

**Aufgezeichnet am:** 05.07.2023
**Dauer:** 40 Min.

## Sprecher
- [Ewelina Hmyzo](/experten/ewelina-hmyzo.html) — Partner, EY Managed Services

KI-gestützte Automatisierung transformiert Finanzprozesse durch prädiktive Modelle und verbesserte Datenqualität in globalen Unternehmen.

Ewelina Hmyzo von EY Managed Services beleuchtet in ihrem Vortrag auf der Shift/Finance Automation Konferenz 2023 den Einsatz von KI- und Automatisierungstechnologien zur Optimierung von Finanzprozessen in globalen Unternehmen. Der Beitrag bietet einen tiefen Einblick in die methodischen Details und operativen Erfahrungen, die den Finanzbereich als prädestiniert für Automatisierungsinitiativen auszeichnen. Hmyzo diskutiert die Evolution von Desktop Automation und Robotic Process Automation hin zu KI-basierten Ansätzen und zeigt, wie neuronale Netze und generative KI neue Möglichkeiten für prädiktive Analysen eröffnen.
Im Zentrum stehen die Nutzung von KI für prädiktive Modelle und die Verbesserung der Datenqualität. Hmyzo hebt hervor, dass neuronale Netze Vorhersagen auf Basis vergangener Daten ermöglichen und generative AI die Bandbreite möglicher Anwendungsfälle erheblich erweitert. Sie betont die Bedeutung der Datenqualität und des Trainings von KI-Modellen für den Erfolg von Automatisierungsprojekten. Praktische Beispiele, wie die Nutzung von großen Sprachmodellen für die Automatisierung von Finanzprozessen und die Integration von Reinforcement Learning, verdeutlichen die Anwendungsnähe. Hmyzo warnt jedoch vor einer unkritischen Nutzung von KI und empfiehlt, Sprachmodelle mit unternehmensspezifischen Daten zu trainieren, um Datenschutz und spezifische Anforderungen zu gewährleisten.

## Kernaussagen
- Finanzprozesse sind gut geeignet für Automatisierungsinitiativen, da sie strukturiert und datenbasiert sind.
- Neuronale Netze und KI ermöglichen prädiktive Analysen und die Automatisierung komplexer Finanzaufgaben.
- Generative AI kann genutzt werden, um Texte zu analysieren, Verträge zusammenzufassen und Finanzprozesse zu unterstützen.
- Die Datenqualität und das Training von KI-Modellen sind entscheidend für den Erfolg von Automatisierungsprojekten.
- Unternehmen sollten ihre eigenen Sprachmodelle trainieren, um spezifische Anforderungen und Datenschutzrichtlinien zu erfüllen.

## Zitat
> Finanzprozesse sind ideal für Automatisierungsinitiativen, da sie gut strukturiert und datenbasiert sind. Dies ermöglicht es, neue Technologien effektiv zu testen und zu implementieren. – Ewelina Hmyzo
Der Einsatz von KI im Finanzbereich sollte nicht als Ersatz für menschliche Expertise gesehen werden, sondern als Unterstützung, um fundierte Entscheidungen zu treffen. – Ewelina Hmyzo
Unternehmen sollten sich nicht vom Hype um generative KI täuschen lassen, sondern auf datenbasierte Anwendungen fokussieren, die messbare Ergebnisse liefern. – Ewelina Hmyzo