--- title: "KI & Finance Automation: Wie verändert sich das Finanz- & Rechnungswesen" description: "Automatisierung im Finanzwesen gelingt nur mit klaren Prozessen, Datenqualität und organisationaler Reife – Praxisansätze aus dem Mittelstand." canonical_url: "https://www.shiftfinance.de/mediathek/asset/ki-finance-automation-wie-veraendert-sich-das-finanz-rechnungswesen.html" published: "2026-02-04" updated: "2026-05-12" language: "de" content_type: "VideoObject" publisher: "" --- # KI & Finance Automation: Wie verändert sich das Finanz- & Rechnungswesen **Aufgezeichnet am:** 21.04.2026 **Dauer:** 30 Min. ## Sprecher - [Björn Negelmann](/experten/bjoern-negelmann.html) — Head of Content & Conferences, Kongress Media - [Antonia Frenzel](/experten/antonia-frenzel.html) — Chief Financial Officer, ZIM Aircraft Seating - [Tanja Berovik ](/experten/tanja-berovik.html) — Geschäftsführerin, BO-S Consulting - [Christoph Gentz](/experten/christoph-gentz.html) — Gründer & Managing Partner, CFO & Finance Transformation, CG Consulting & Management Automatisierung im Finanzwesen gelingt nur mit klaren Prozessen, Datenqualität und organisationaler Reife – Praxisansätze aus dem Mittelstand. Automatisierung und der Einsatz neuer Technologien im Finanz- und Rechnungswesen stehen im Mittelpunkt einer Paneldiskussion mit CFOs und Beratungsexpertise aus dem produzierenden Mittelstand. Die Diskussion beleuchtet, wie Unternehmen mit unterschiedlichen Reifegraden und Branchenhintergründen an die Transformation ihrer Finanzprozesse herangehen. Im Fokus stehen die Voraussetzungen für erfolgreiche Automatisierung, die Bedeutung von End-to-End-Prozessen und Datenqualität sowie die Rolle der Organisation und Führung. Die Panelisten bringen Erfahrungen aus Luftfahrt, Automotive, Medizintechnik und Holzindustrie ein und diskutieren, wie operative Anforderungen und Transformationsprojekte miteinander vereinbar sind. Im Austausch werden zentrale Herausforderungen und Lösungsansätze herausgearbeitet: Automatisierung und Technologien wie KI entfalten nur dort Wirkung, wo Prozesse klar definiert und Verantwortlichkeiten eindeutig geregelt sind. Die Panelisten betonen, dass strukturelle Unklarheiten durch Automatisierung nicht gelöst, sondern verstärkt werden können. Die Diskussion hebt die Notwendigkeit hervor, Daten und Prozesse gezielt zu vereinfachen, Use Cases für Automatisierung pragmatisch auszuwählen und die Organisation durch Kompetenzaufbau und Verantwortungsübernahme zu befähigen. Die Integration von Transformation in den laufenden Betrieb, das Hinterfragen von Routinen und die Konzentration auf wiederkehrende operative Probleme werden als zentrale Hebel für Akzeptanz und nachhaltige Veränderung identifiziert. ## Kernaussagen -

Automatisierung und KI verstärken bestehende strukturelle Unklarheiten, wenn Prozesse und Datenlogiken nicht sauber definiert sind. - Der Reifegrad der Organisation ist entscheidend für den Erfolg von Automatisierung und KI, nicht die Technologie selbst. - Datenqualität und End-to-End-Prozesse müssen vor der Einführung neuer Technologien gezielt verbessert und vereinfacht werden. - Transformation im Finanzbereich erfordert klare Verantwortlichkeiten, nachvollziehbare Entscheidungen und die Befähigung der Mitarbeitenden. - Operative Deadlines dürfen nicht die notwendige Transformation verhindern – kleine, pragmatische Schritte und gezielte Use Cases schaffen Freiräume und Akzeptanz.

## Zitat > Automatisierung und KI lösen keine strukturellen Unklarheiten – sie verstärken sie, wenn Prozesse, Verantwortlichkeiten oder Datenlogiken nicht sauber sind. – Tanja Berovic Wir haben so viele Themen, an denen wir arbeiten müssen und dürfen, wenn wir keinen manuellen Aufwand mehr hätten – aber dafür braucht es die Reife der Organisation und die Akzeptanz, Automatisierung wirklich zuzulassen. – Antonia Frenzel Das eigentliche Problem liegt selten an den Daten selbst, sondern daran, dass sie nicht an der richtigen Stelle liegen – und das ist letztlich ein Führungs- und Organisationsproblem. – Christoph Gentz