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title: "End-to-End Finance Automation: Von Piloten zum stabilen Prozessbetrieb"
description: "Agentenbasierte Automatisierung in komplexen ERP-Landschaften: Architektur, Governance und Praxisbeispiele für produktive Finance-Prozesse."
canonical_url: "https://www.shiftfinance.de/mediathek/end-to-end-finance-automation-von-piloten-zum-stabilen-prozessbetrieb.html"
published: "2026-02-04"
updated: "2026-05-12"
language: "de"
content_type: "VideoObject"
publisher: ""
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# End-to-End Finance Automation: Von Piloten zum stabilen Prozessbetrieb

**Aufgezeichnet am:** 21.04.2026
**Dauer:** 30 Min.

## Sprecher
- [Tim Beck](/experten/tim-beck.html) — CEO, BLP Digital

Agentenbasierte Automatisierung in komplexen ERP-Landschaften: Architektur, Governance und Praxisbeispiele für produktive Finance-Prozesse.

Im Mittelpunkt steht die praxisorientierte Entwicklung und Implementierung agentenbasierter End-to-End-Automatisierung im Finanzbereich, speziell für Unternehmen mit komplexen ERP-Landschaften. Der Beitrag bietet einen tiefen Einblick in die Kombination von Digital Twin, vortrainierten Agenten und einem Orchestration Layer, um Prozesse wie die automatisierte Eingangsrechnungsverarbeitung revisionssicher, effizient und kontinuierlich verbesserbar zu gestalten. Die Perspektive des CEO eines spezialisierten Anbieters verbindet technische Architektur, organisatorische Voraussetzungen und konkrete Erfahrungswerte aus internationalen Großunternehmen und Mittelstand. Besonderes Augenmerk liegt auf der Übertragung von Governance und Change Management in die Fachbereiche sowie auf der kontinuierlichen Kontextanreicherung als Erfolgsfaktor für hohe Automationsraten.
Im Detail erläutert der Beitrag, wie ERP-Daten in einen Digital Twin synchronisiert und normalisiert werden, um eine agentenfähige Datenbasis zu schaffen. Vortrainierte Agenten übernehmen einzelne Aufgaben innerhalb des Prozesses, gesteuert durch ein Orchestration Layer, das die jeweils benötigten Agenten identifiziert und koordiniert. Die Lösung integriert sich über zertifizierte SAP-Schnittstellen und Mailboxen in bestehende Systemlandschaften und ermöglicht eine revisionssichere Protokollierung aller Änderungen. Praxisbeispiele zeigen Produktivitätssteigerungen und die adaptive Regelbildung durch dialogorientierte Kontextaufnahme im Arbeitsprozess. Die Verantwortung für die Konfiguration und Steuerung der Agenten verlagert sich in den Fachbereich, während die IT die technische Infrastruktur stellt. Der Beitrag schließt mit der Empfehlung, Automatisierungslösungen im realen Parallelbetrieb zu testen, um nachhaltigen Erfolg und messbaren Mehrwert zu sichern.

## Kernaussagen
- <p>Die Synchronisation von ERP-Daten in einen Digital Twin ermöglicht es, vortrainierte Agenten für Finanzprozesse standardisiert und schnell als SaaS-Lösung einzusetzen.
- Accounts Payable Invoice Automation ist ein idealer Einstiegsprozess, um die Leistungsfähigkeit von Agentic AI-Lösungen im Finanzbereich zu testen und messbaren Produktivitätsgewinn zu erzielen.
- Die kontinuierliche Kontextanreicherung aus dem Fachbereich ist entscheidend, um Automationsraten von über 90% zu erreichen und Ausnahmen effizient zu adressieren.
- Auditierbarkeit wird durch vollständige Protokollierung aller Änderungen und Agentenkonfigurationen sichergestellt, was auch detaillierte Analytics ermöglicht.
- Die Governance für die Konfiguration und das Deployment von Agenten muss vom IT-Bereich in den Fachbereich übergehen, um nachhaltigen Erfolg und Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten.</p>

## Zitat
> Wir synchronisieren die relevanten ERP-Daten in einen Digital Twin, harmonisieren damit die Datenbasis für alle Kunden und ermöglichen so vortrainierten Agenten, ab Tag eins messbaren Mehrwert zu liefern. – Tim Beck
Die Governance für die Konfiguration und das Deployment von Agenten wandert vom klassischen IT-Bereich in den Fachbereich – das ist ein fundamentaler Change, der top down verankert werden muss. – Tim Beck
Wer jetzt nicht beginnt, Lösungen mit Agenten und KI zu testen, wird in wenigen Jahren hinterherlaufen – nur ein echter Proof of Value im Produktivsystem trennt Spreu vom Weizen. – Tim Beck