Go Beyond: Ansatzpunkte für mehr Exzellenz im R2R Prozess

Go Beyond: Ansatzpunkte für mehr Exzellenz im R2R Prozess
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
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Optimierung des R2R-Prozesses durch Standardisierung und Automatisierung: Integration von Plattformen wie ServiceNow und Workday.

Thomas Ulbrich, Director Sales DACH bei Trintech, beleuchtet im Rahmen des Shift/Finance Automation SUMMIT 2024 die Optimierung des Record-to-Report-Prozesses (R2R) in Enterprise-Unternehmen. Der Vortrag richtet sich an CFOs und IT-Leiter, die skalierbare Finanzorganisationen aufbauen möchten. Ulbrich betont die Notwendigkeit der Standardisierung vor der Automatisierung und zeigt auf, wie bestehende Plattformen wie ServiceNow und Workday in die Prozessoptimierung integriert werden können. Der Beitrag hebt die Bedeutung eines ganzheitlichen Ansatzes hervor, um Transparenz zu fördern und die Komplexität zu reduzieren.

Im Vortrag werden zentrale Herausforderungen und Lösungsansätze für den R2R-Prozess diskutiert. Ulbrich argumentiert, dass fragmentierte Automatisierungslösungen die Komplexität erhöhen und empfiehlt eine zentrale Business Suite für alle Module. Er unterstreicht die Rolle der Mitarbeitereinbindung im Veränderungsprozess und die Nutzung bestehender Systeme zur Reduktion der IT-Komplexität. Der Einsatz von KI und Automatisierung wird als Mittel zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung präsentiert. Abschließend wird die Bedeutung eines nachhaltigen Post-Go-Live-Supports hervorgehoben, um den langfristigen Erfolg der Implementierung sicherzustellen.

Standardisierung vor Automatisierung ist entscheidend. Viele Unternehmen beschleunigen veraltete, fragmentierte Prozesse, ohne sie vorher zu harmonisieren. – Thomas Ulbrich

Ein ganzheitlicher Ansatz im Record-to-Report-Prozess ist unerlässlich. Einzelne Module interagieren miteinander und sollten nicht isoliert betrachtet werden. – Thomas Ulbrich

  • Standardisierung ist die Voraussetzung für erfolgreiche Automatisierung im Record-to-Report-Prozess.
  • Fragmentierte und isolierte Automatisierungslösungen erhöhen die Komplexität und behindern die Skalierbarkeit.
  • Ein ganzheitlicher Ansatz im Record-to-Report-Prozess fördert Transparenz, reduziert Kosten und steigert die Effizienz.
  • Mitarbeiter müssen aktiv in den Veränderungsprozess eingebunden werden, um Akzeptanz und langfristigen Erfolg zu sichern.
  • Die Nutzung bestehender Plattformen kann die IT-Komplexität reduzieren und die Akzeptanz neuer Lösungen erhöhen.

Die Optimierung des Record-to-Report-Prozesses (R2R) ist für CFOs und Finanzleiter in großen Unternehmen von strategischer Bedeutung, da sie die Grundlage für eine skalierbare und zukunftssichere Finanzorganisation bildet. Ein zentrales Spannungsfeld besteht darin, dass viele Unternehmen den Fehler machen, Automatisierung und KI-Technologien einzuführen, ohne zuvor die Prozesse zu standardisieren. Dies führt zu ineffizienten, fragmentierten Abläufen, die lediglich beschleunigt, aber nicht verbessert werden. Der Beitrag thematisiert die strukturelle Widersprüchlichkeit, dass isolierte Automatisierungslösungen die Komplexität erhöhen und die Skalierbarkeit behindern. Ein ganzheitlicher Ansatz, der die Integration bestehender Systeme und die Einbindung der Mitarbeitenden berücksichtigt, ist entscheidend, um Transparenz und Effizienz zu steigern und langfristige Kosten zu senken.

Der Beitrag fordert die Zielgruppe auf, Standardisierung als Voraussetzung für Automatisierung zu betrachten und bestehende Plattformen zu nutzen, um IT-Komplexität zu reduzieren. Die Einbindung der Mitarbeitenden in den Veränderungsprozess wird als Schlüssel zur Akzeptanz und zum Erfolg hervorgehoben. Der Inhalt verschiebt die Perspektive von einer rein technologischen zu einer ganzheitlichen Betrachtung, die operative Praxis mit strategischen Zielen und kulturellem Wandel verbindet. Die Empfehlungen zielen darauf ab, Unternehmen zu ermutigen, die Potenziale von KI und Automatisierung zu nutzen, um Prozesse zukunftssicher zu gestalten und die Grundlage für weitere Innovationen im Finanzbereich zu schaffen.

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