Die Digitalisierung hat das Finanz- und Rechnungswesen bereits tiefgreifend verändert. Doch die nächste Welle der Transformation steht erst noch bevor: Generative KI und die Entwicklung von autonomen Entscheidungssystemen revolutionieren die Art und Weise, wie Prozesse im Finanz- und Rechnungswesen automatisiert und optimiert werden.
Im Rahmen der Vorbereitung des Shift/Finance Automation SUMMITs im November 2024 wollen wir uns in den nächsten Wochen in einer Beitragsserie tiefer mit den im Raum stehenden Veränderungen auseinandersetzen. Ziel ist es, eine fundierte Diskussionsgrundlage für die Veranstaltung zu schaffen und das digitale Finanz- und Rechnungswesen auf das "Next Level" zu heben.
Diese Serie wird aktuelle Entwicklungen rund um die KI-Technologien zusammenfassen und zukünftige Möglichkeiten in den Kontext setzen. Wir möchten Ihnen einen umfassenden Überblick bieten und zeigen, wie Sie diese Technologien nutzen können, um Ihre Prozesse weiter zu optimieren und zukunftssicher zu gestalten.
Die Rolle der KI im Finanzwesen: Vom Status Quo zur Zukunft
Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Schlagwort, sondern fester Bestandteil moderner Finanzprozesse. Von regelbasierten Systemen über Robotic Process Automation (RPA) bis hin zu maschinellem Lernen (ML) und Natural Language Processing (NLP) – intelligente Systeme und Technologien haben Einzug im Finanz- und Rechnungswesen gehalten und optimieren Abläufe und steigern die Effizienz.
Dennoch gibt es verschiedene Entwicklungen, die ein Neudenken und eine Optimierung in diesem Bereich ermöglichen oder erfordern. Mit dem Höhenflug der Large Language Modelle (LLMs) und der darauf basierenden Generativen KI bieten sich auch für das Finanz- und Rechnungswesen ganz neue Möglichkeiten.
Generative AI: Die nächste Stufe der Automatisierung
Generative AI, wie GPT-4, hebt die Automatisierung auf ein neues Level. Diese Technologien können nicht nur bestehende Daten analysieren, sondern auch neue Daten generieren, Simulationen durchführen und Szenarien prognostizieren. Dabei können sie sowohl unstrukturierte als auch strukturierte Informationen verarbeiten und in einen gemeinsamen Kontext setzen. Sie eröffnen damit neue Möglichkeiten für die Effizienzsteigerung in den Prozessen sowie die weitere automatisierte Verarbeitung.
Allerdings kommen diese Technologien nicht ohne Herausforderungen, die kritisch diskutiert und abgewogen werden müssen. Insbesondere im Kontext sensibler Finanzinformationen gilt es, besondere Vorsicht walten zu lassen. Hier braucht es eine kritische Auseinandersetzung mit den aktuellen Möglichkeiten und Grenzen.
Disruption durch autonome Entscheidungssysteme
Die Möglichkeit der Integration und Koppelung von LLMs und analytischen Modellen in Anwendungsworkflows ebnet den Weg zu autonomen Entscheidungssystemen. Diese Systeme, basierend auf Frameworks wie LangChain, ermöglichen eine völlig neue Lösungswelt von Agentensystemen.
Mit diesen Systemen wird es möglich sein, komplexe Datenmuster zu erkennen, Risiken zu bewerten und optimierte Entscheidungen zu treffen, die auf einer Vielzahl von Parametern basieren. Sie ermöglichen eine tiefgehende Automatisierung und Optimierung von Finanzprozessen, wie z.B. das Echtzeit-Liquiditätsmanagement, dynamisches Forderungsmanagement und fundierte Investitionsentscheidungen.
Auch hier ist nicht alles "Gold", was glänzt. Es muss kritisch hinterfragt werden, wie regulatorische und unternehmensspezifische Rahmenbedingungen von diesen Systemen befolgt werden und wie die "Governance" über diese Systeme erfolgen kann.
Die Automatisierung im betrieblichen Finanz- und Rechnungswesen als forschreitender Technologieentwicklungsprozess
Die Automatisierung im betrieblichen Finanz- und Rechnungswesen durchläuft einen dynamischen Entwicklungsprozess, der sich entlang des technologischen Reifegrads kontinuierlich weiterentwickelt. Im aktuellen Stadium setzen viele Unternehmen auf „State-of-the-Art“-Technologien, die bereits weit verbreitet und gut etabliert sind (siehe hierzu auch unseren Knowhow-Beitrag "Evolution der Prozessautomatisierung im Finanz- und Rechnungswesen"). Zu diesen Technologien gehören vor allem regelbasierte Automatisierungslösungen, die die Automatisierung von der Rechnungsverarbeitung bis hin zum Berichtswesen ermöglicht haben. Eine Weiterentwicklung stellten dann RPA-Technologien dar, die über Anwendungsgrenzen hinweg neue Konzeptansätze eröffneten.
Der Übergang zu intelligenten Ansätzen, die Machine Learning, Natural Language Processing und Generative KI als „Next Level“ integrieren, verläuft dabei fließend. Die jüngsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz haben den Einzug dieser neuen Möglichkeiten in Fachanwendungen jedoch zunehmend beschleunigt.
Der Übergang von den bisherigen „State-of-the-Art“-Technologien zu den „Next Level Tech“-Faktoren symbolisiert somit nicht nur eine Weiterentwicklung der bestehenden Systeme, sondern auch einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie Unternehmen ihre Finanz- und Rechnungswesensprozesse gestalten. Diese Technologien bieten das Potenzial, betriebliche Abläufe noch effizienter, intelligenter und sicherer zu machen und tragen so maßgeblich zur (R)Evolution im Finance Automation Workflow bei.
Überblick über die Beitragsreihe
In den kommenden Wochen werden wir in einer Serie von Beiträgen die verschiedenen Aspekte der KI-Disruption im Finanzwesen vertiefen. Dabei werden wir auf spezifische Anwendungsbereiche eingehen, den aktuellen Status Quo und die "Next Level"-Entwicklungen durch Generative AI und andere fortschrittliche Technologien vorstellen.
In unserem Diskussionsrahmen beleuchten wir verschiedene End-to-End-Prozessbereiche aus dem betrieblichen Finanz- und Rechnungswesen und diskutieren die Auswirkungen der Technologieentwicklungen.
Beiträge der Serie:
- Die Zukunft der KI-Transformation im Finanz- und Rechnungswesen
Allgemeine Einführung in die Rolle von KI im Finanzwesen und die "Next Level"-Entwicklungen. - Exkurs: Erklärung der KI-Entwicklungen
Detaillierte Erklärung der verschiedenen Arten von KI (ML, NLP, Generative AI), deren Funktionsweise und Anwendungsfälle im Finanzwesen. - Exkurs: Diskussion der Evolution der Prozessautomatisierung im Finanz- und Rechnungswesen (Beitrag vom 18.05.23)
Diskussion zu den relevanten technologischen Entwicklungen rund um die Prozessautomatisierung im Finanz- & Rechnungswesen und dem Finance Workflow. - Veränderungen in der Kreditorenbuchhaltung (AP Automation) und dem Purchase-to-Pay Prozess
Aktueller Stand der Automatisierung im Rechnungseingangsprozess und der P2P-Automatisierung. - Veränderungen in der Debitorenbuchhaltung (AR Automation) und dem Order-to-Cash Prozess
Aktueller Stand der Automatisierung im Rechnungsausgangsprozess und der O2C-Automatisierung. - Veränderungen in der Finanzplanung und im Budgeting
- Veränderungen im Risk & Compliance Management
- Veränderungen im Berichtswesen & der Record-to-Report Automation
Status Quo der Berichterstattung und der Optimierung der Datenaufbereitung für das Reporting - Veränderungen im Liquiditätsmanagement & der AR sowie Working Capital Automation
Traditionelle Methoden versus moderne KI-gestützte Ansätze und praktische Anwendungsbeispiele. - Zusammenfassung und offene Fragen für den Shift/Finance Automation SUMMIT
Zusammenfassung der diskutierten Themen und Zusammenstellung offener Fragen für die Veranstaltung.
Fazit und Ausblick
Mit dem Start dieser Beitragsreihe wollen wir einen Überblick über die aktuelle Entwicklung der nächsten großen Veränderung im Finanz- und Rechnungswesen aufzeigen. Dabei ist uns bewusst, dass noch gar nicht alle Unternehmen beim beschriebenen Status Quo angekommen sind.
Die E-Rechnungspflicht 2025 und das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz bringen - wie auf dem kürzlich stattgefundenen Shift/Finance Purchase-to-Pay Forum diskutiert - eine neue Dringlichkeit in den Fortschritt bei diesem Thema ein. Dabei sollte auch gleich überlegt werden, ob nicht die nächste Reifegradstufe der erweiterten KI-Möglichkeiten mitgedacht wird. Die Technologien sind oftmals schon weitgehend vorhanden und verschmelzen sukzessiv mit den Standardlösungen aus dem Bereich des Finanz- und Rechnungswesens.
Es gilt nun, einen zukunftsorientierten Blick auf die Veränderungen zu halten und für die bevorstehende KI-Transformation in diesem Bereich vorbereitet zu sein. Hierzu wollen wir mit dem Shift/Finance Automation SUMMIT im Herbst neue Impulse setzen, die wir mit dieser Beitragsreihe vorbereiten wollen.
