Gastbeitrag von Slavena Hristova-Rößler (Abbyy)

Finanzteams verwalten täglich ein komplexes Ökosystem dokumentenbasierter Prozesse – von Purchase-to-Pay und Order-to-Cash bis Record-to-Report. Während die bevorstehende E-Invoicing-Pflicht einen wichtigen Meilenstein darstellt, liegt ihr wahrer Wert in dem, was sie ermöglicht: eine umfassendere Transformation von Finanz- und Rechnungswesen. Durch die Neugestaltung dieser Workflows aus der Perspektive agentischer Automatisierung können Unternehmen eine durchgängige Prozesssicht gewinnen, Daten vollständig zugänglich und KI-bereit machen und so die Grundlage für intelligente, sich selbst optimierende Abläufe schaffen. 

Was auf den ersten Blick wie ein weiterer Compliance-Schritt erscheint, ist in Wirklichkeit ein Katalysator für tiefgreifendere Veränderungen – ein Sprungbrett für die nächste Evolutionsstufe der Finanzoperationen: agentische Automatisierung, angetrieben durch Agentic AI. 

Agentic AI steht für eine neue Generation von Systemen, die nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern autonom handeln, fundierte Entscheidungen treffen und Prozesse kontinuierlich optimieren. Während Organisationen sich auf neue regulatorische Anforderungen vorbereiten, haben sie die einmalige Gelegenheit, das Fundament für diese Zukunft zu legen – beginnend mit Process AI und Document AI. 

Digitalisierung als Sprungbrett – nicht als Endziel

Wahre digitale Transformation bedeutet, die Automatisierung selbst weiterzuentwickeln – sie intelligenter, adaptiver und kontextbewusster zu machen. Agentische Automatisierung befähigt Unternehmen dazu, heutige Compliance-Veränderungen in Katalysatoren für Innovation, Resilienz und messbaren Geschäftswert zu verwandeln. 

Der nächste Schritt ist die agentische Automatisierung – Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen, Informationen interpretieren und mit Autonomie handeln. 

Diese Transformation beginnt mit einem soliden Fundament – einem, das auf der Synergie von Process AI und Document AI aufbaut und sicherstellt, dass jede Finanzinformation – von Rechnungen bis zu Prüfberichten – erfasst, kontextualisiert und vernetzt wird. 

Document AI verwandelt unstrukturierte Inhalte in validierte, kontextualisierte Daten. Process AI bietet einen 360°-Blick darauf, wie sich diese Daten durch die Systeme bewegen, und deckt Ineffizienzen, Risiken und Optimierungspotenziale auf.

Gemeinsam schaffen diese Fähigkeiten eine transparente, prüfbare und adaptive Finanzumgebung – die ideale Grundlage für agentische Automatisierung.

Reale Auswirkungen: Wie agentische Automatisierung Ergebnisse liefert

Die Leistungsfähigkeit agentischer Automatisierung transformiert bereits heute Finanz- und Rechnungswesen – von der Optimierung der Bestellbearbeitung über die schnellere Vertragsprüfung bis hin zur Beschleunigung des Monatsabschlusses. 

Beispielsweise hat die speziell entwickelte KI von ABBYY globalen Herstellern und Genossenschaften geholfen, die Erfassung und Verarbeitung von Hunderttausenden von Rechnungen und zugehörigen Dokumenten pro Monat zu automatisieren – Arbeitskosten zu senken, Durchlaufzeiten zu verkürzen und Finanzteams zu entlasten, damit sie sich auf wertschöpfendere Analysen konzentrieren können. 

Diese Ergebnisse zeigen, wie Process AI und Document AI nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch das Fundament für autonome, vertrauenswürdige Systeme legen, die sich dynamisch an Geschäftsanforderungen anpassen. 

Von Klarheit zu Vertrauen: Der Weg zur agentischen Automatisierung

Um erfolgreich zu sein, muss agentische Automatisierung auf Vertrauen aufgebaut werden – und Vertrauen beginnt mit Governance, Transparenz und messbaren Ergebnissen.

Mit zunehmender Autonomie der Automatisierung müssen Unternehmen sicherstellen, dass jede Entscheidung erklärbar, jede Aktion prüfbar und jeder Prozess auf strategische Ziele ausgerichtet ist.

Der Ansatz von ABBYY vereint Document AI, Process AI und verantwortungsvolle KI-Governance, um in jedem Schritt Klarheit und Kontrolle zu gewährleisten. Diese Technologien synchronisieren Menschen, Prozesse und Daten in einem einzigen intelligenten Rahmenwerk, das widerstandsfähig gegenüber Störungen und anpassungsfähig an Veränderungen ist.

Vom Proof of Concept zur Anerkennung

ABBYYs Führungsrolle in der intelligenten Automatisierung zeigt sich in zahlreichen Praxisbeispielen – von der Beschleunigung der Rechnungsverarbeitung bis hin zur Verbesserung von Compliance und Berichtsgenauigkeit. 

So automatisierte beispielsweise eine australische Molkereigenossenschaft mit ABBYY Document AI die Verarbeitung von 300.000 Rechnungen pro Jahr über mehrere ERP-Systeme hinweg, senkte die Arbeitskosten um fast 80 % und unterstützte die Mission, Gewinne in die Landwirte-Gemeinschaft zurückzuführen. 

Ein globaler Fahrzeugteilehersteller nutzte ABBYY Document AI, um 17.000 Rechnungen pro Monat zu automatisieren, Überstunden- und Lagerkosten zu eliminieren und die Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern, indem Teams auf höherwertige Aufgaben umgestellt wurden. 

Diese Transformationen brachten ABBYY den Newsweek AI Impact Award im Bereich Finanzautomatisierung ein und bestätigten seine Führungsrolle durch die Einstufung als Leader im Gartner® Magic Quadrant™ for Intelligent Document Processing.

Den Kurs für agentische Automatisierung heute setzen

Die E-Invoicing-Pflicht ist mehr als nur eine Compliance-Anforderung – sie ist ein strategischer Wendepunkt. 
Unternehmen, die heute Document AI und Process Intelligence einsetzen, schaffen die Infrastruktur für die autonomen Finanzsysteme von morgen. 

Agentic AI wird menschliche Intelligenz nicht ersetzen – sie wird sie erweitern und ein Finanzökosystem schaffen, das transparent, adaptiv und kontinuierlich lernfähig ist. 

Wer jetzt handelt, tut mehr als nur die Compliance einzuhalten. Er gestaltet aktiv den Wandel von digitaler zu agentischer Finanzführung – und verwandelt das Backoffice in einen strategischen Motor für Wachstum und Innovation.

Mehr zu Slavena Hristova-Rößler

Slavena Hristova ist Produktmarketingleiterin beim Automatisierungsspezialisten ABBYY und beschäftigt sich mit den Möglichkeiten KI-gestützter Automatisierung sowie deren Einfluss auf den Umgang von Unternehmen mit Dokumenten und Daten.