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Ansatzpunkte für die Optimierung der Purchase-to-Pay Prozesse

Ansatzpunkte für die Optimierung der Purchase-to-Pay Prozesse
Mitschnitt-Länge: 10 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Der Einführung thematisiert die Optimierung von Purchase-to-Pay-Prozessen, deren Automatisierungspotenzial und die Herausforderungen durch neue regulatorische Anforderungen wie die E-Rechnungspflicht und ESG-Compliance.

Björn Negelmann, als Repräsentant von Kongress Media, eröffnet die Konferenz, die sich mit dem digitalen Wandel im Finanz- und Rechnungswesen auseinandersetzt. Die Veranstaltung zielt darauf ab, den Teilnehmenden durch verschiedene Events und Fortbildungsangebote über Mediathek und Fachbeiträge, einen umfassenden Einblick in die Thematik zu geben. Björn Negelmann betont die Wichtigkeit des Themas Purchase-to-Pay Prozesse und deren Optimierungspotenziale. Er erläutert, dass diese Prozesse traditionell bereits stark automatisiert sind, jedoch unterschiedliche Reifestufen in den Unternehmen vorliegen und selbst bei großen Konzernen Optimierungsbedarf besteht.

Die Diskussion wird mit einem Fokus auf aktuelle Herausforderungen wie die Einführung der E-Rechnungspflicht und ESG-Compliance weitergeführt. Björn Negelmann hebt hervor, dass diese regulatorischen Anforderungen Unternehmen dazu anregen, ihre Prozesse zu digitalisieren und zu optimieren. Er ruft die Teilnehmenden auf, sich aktiv einzubringen und ihre eigenen Erfahrungen und Herausforderungen zu teilen, um den maximalen Nutzen aus der Konferenz zu ziehen. Des Weiteren wird die Rolle von neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz diskutiert, die zusätzliche Optimierungsmöglichkeiten bieten und die Effizienz und Compliance der Prozesse weiter verbessern können.

Kernthemen:

  • Digitaler Wandel im Finanz- und Rechnungswesen als zentrales Thema der Konferenz.
  • Optimierung von Purchase-to-Pay Prozessen durch Technologie und regulatorische Anforderungen.
  • Einführung der E-Rechnungspflicht und ESG-Compliance als Treiber für Prozessverbesserungen.
  • Einsatz von künstlicher Intelligenz zur weiteren Optimierung der Automatisierungsprozesse.