Mit KI auf dem Weg zur Process Excellence

Mit KI auf dem Weg zur Process Excellence
Mitschnitt-Länge: 50 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Katrin Hamann zeigt, wie KI und Agentensysteme Finanzprozesse transformieren und Effizienz sowie Fehlerreduktion fördern.

Katrin Hamann von PwC Deutschland beleuchtet in ihrer Keynote die umfassende Transformation von Finanzprozessen durch den Einsatz von KI und Agentensystemen. Der Vortrag richtet sich an CFOs und Leiter der Prozessautomatisierung in großen Unternehmen mit Shared Services und bietet praxisnahe Einblicke in die Nutzung von KI-Technologien zur Effizienzsteigerung und Fehlerreduktion. Hamann fokussiert auf die Entwicklung der Finanzfunktion vom Kostenzentrum zum Capability-Zentrum und zeigt anhand konkreter Frameworks und Technologiebeispiele, wie eine ganzheitliche Prozesstransformation gelingt.

Im Mittelpunkt steht die vollständige Prozesstransformation, die über singuläre Optimierungen hinausgeht. Hamann erläutert die Anwendung eines Prozesstransformations-Frameworks, das Process Mining und KI nutzt, um Prozessineffizienzen zu identifizieren und zu beseitigen. Sie beschreibt den Einsatz von Agentensystemen im Rechnungswesen, die manuelle Tätigkeiten reduzieren und die Automatisierung vorantreiben. Die Keynote hebt die Bedeutung einer sauberen Datenbasis und eines klaren Prozessverständnisses hervor, um die Transformation erfolgreich umzusetzen. Hamann betont, dass Unternehmen durch die End-to-End-Analyse und kontinuierliche Erfolgskontrolle Prozessexzellenz erreichen können.

Wir sprechen nicht mehr von singulären Optimierungsmöglichkeiten, sondern von einer kompletten Prozesstransformation. – Katrin Hamann

Die KI denkt mehr mit, indem sie nicht nur feste Regeln befolgt, sondern auch kontextbezogene Entscheidungen trifft. – Katrin Hamann

Anfangen, den Prozess zu verstehen, ist der erste Schritt zur erfolgreichen Implementierung von KI. – Katrin Hamann

  • 1. Finanzabteilungen entwickeln sich von reinen Kostenzentren hin zu Capability-Zentren, die Technologie vorantreiben.
  • 2. Prozessexzellenz erfordert eine gesamthafte Transformation statt singulärer Optimierungen.
  • 3. Agentensysteme ermöglichen eine flexible und intelligente Automatisierung von Finanzprozessen, wie z.B. die Verarbeitung von Eingangsrechnungen.
  • 4. Die Qualität und Verfügbarkeit von Daten sowie die Standardisierung von Prozessen sind entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten.
  • 5. Ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess und Benchmarking sind essenziell, um langfristige Effizienzgewinne zu sichern.

Die strategische Relevanz der Transformation von Finanzprozessen durch KI und Agentensysteme liegt in der Umgestaltung der Finanzfunktion von einem reinen Kostenzentrum zu einem Capability-Zentrum. Diese Verschiebung erfordert eine ganzheitliche Betrachtung der Prozesse, die über punktuelle Optimierungen hinausgeht. Ein zentrales Spannungsfeld besteht in der Notwendigkeit, bestehende Strukturen und Denkweisen zu hinterfragen, um die Potenziale von KI voll auszuschöpfen. Dabei wird deutlich, dass viele Organisationen an der Komplexität der Transformation scheitern, da sie sich zu sehr auf isolierte Use Cases konzentrieren und das Gesamtbild aus den Augen verlieren. Der Beitrag thematisiert die Herausforderung, dass technologische Innovationen nicht isoliert betrachtet werden dürfen, sondern in einem klaren Zielbild verankert sein müssen, das den Reifegrad und die Ambitionen der Organisation berücksichtigt.

Aus dem Beitrag ergeben sich klare Prinzipien für die erfolgreiche Implementierung von KI in Finanzprozessen. Entscheidend ist die End-to-End-Analyse der Prozesskette, die es ermöglicht, manuelle Tätigkeiten zu identifizieren und zu eliminieren. Die Empfehlung, interne und externe Benchmarks zu nutzen, um realistische Zielbilder zu definieren, verschiebt die Perspektive von kurzfristigen Effizienzgewinnen hin zu einer nachhaltigen Prozessoptimierung. Der Beitrag fordert die Zielgruppe auf, den kulturellen Wandel aktiv zu gestalten, indem sie Mitarbeitende für technologische Innovationen sensibilisiert und in die Lage versetzt, komplexe Analysen durchzuführen. Diese Integration von operativer Praxis und strategischem Ziel fördert nicht nur die Effizienz, sondern auch die Anpassungsfähigkeit der Organisation an zukünftige Herausforderungen.

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