Im Gespräch mit Manuel Roos (AFI Solutions) zur Disruption im Rechnungswesen durch KI

Im Gespräch mit Manuel Roos (AFI Solutions) zur Disruption im Rechnungswesen durch KI
Mitschnitt-Länge: 10 Minuten
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KI und E-Rechnung steigern Automatisierung im Rechnungswesen. Manuel Roos erklärt Potenziale in SAP-gestützten Prozessen.

In einem Interview der Shift/Finance Interview-Reihe 2025 spricht Manuel Roos von AFI Solutions über die Rolle von Künstlicher Intelligenz und E-Rechnung in der Automatisierung von Rechnungsprozessen. Der Beitrag richtet sich an Leiter im Rechnungswesen und Digitalisierungsverantwortliche in Großunternehmen mit SAP-Integration. Roos bietet Einblicke in die Automatisierungspotenziale, die durch den Einsatz von KI und strukturierten E-Rechnungsdaten in SAP-basierten Purchase-to-Pay-Prozessen erschlossen werden können. AFI Solutions, als führender Anbieter für dokumentenbasierte Prozesse in SAP-Umgebungen, nutzt KI, um klassische Workflows zu erweitern und den Automatisierungsgrad zu erhöhen.


Im Gespräch hebt Roos hervor, dass KI zunehmend als Wettbewerbsvorteil im Rechnungswesen genutzt wird. Er erläutert, dass E-Rechnungen durch ihre klaren Datenstrukturen eine höhere Automatisierung ermöglichen als herkömmliche OCR-Prozesse. Ein zentrales Thema ist die Optimierung der Dunkelbuchungsquote, die aktuell bei 30 bis 40 Prozent liegt und durch den kombinierten Einsatz von E-Rechnung und KI auf über 50 Prozent gesteigert werden könnte. Roos betont die Bedeutung gut gepflegter Stammdaten für die erfolgreiche Automatisierung und empfiehlt Unternehmen, gezielt Routineaufgaben durch KI und strukturierte Daten zu automatisieren, um Effizienzsteigerungen zu erzielen.

KI wird immer mehr als Entscheidungskriterium und Wettbewerbsvorteil herangezogen, besonders im Rechnungseingang. – Manuel Roos


Die E-Rechnung bringt mehr Automatisierung, da sie eindeutiges Mapping ermöglicht und nicht mehr auf fehleranfällige OCR-Software angewiesen ist. – Manuel Roos


Routine-Tätigkeiten wie Kontierung und Bearbeiterfindung lassen sich durch KI-gestützte Prozesse vereinfachen, was den elektronischen Rechnungsprozess erheblich automatisieren kann. – Manuel Roos

  • KI wird zunehmend als Wettbewerbsvorteil und Entscheidungskriterium im Rechnungswesen genutzt.
  • E-Rechnungen ermöglichen durch eindeutige Datenstrukturen eine höhere Automatisierung als PDF-basierte OCR-Prozesse.
  • Die Dunkelbuchungsquote in deutschen Unternehmen liegt aktuell bei 30-40 Prozent, kann aber durch KI und E-Rechnung deutlich gesteigert werden.
  • Gut gepflegte Stammdaten sind entscheidend für die erfolgreiche Automatisierung von Rechnungsprozessen.
  • KI kann Routineaufgaben wie Kontierung und Bearbeiterfindung durch historische Daten und Vorschläge erheblich vereinfachen.

Die Automatisierung im Rechnungswesen durch Künstliche Intelligenz und E-Rechnung stellt für Großunternehmen mit SAP-Integration eine strategische Notwendigkeit dar, um Effizienzsteigerungen und die Reduktion manueller Tätigkeiten zu erreichen. Im Zentrum steht die Herausforderung, die Dunkelbuchungsquote signifikant zu erhöhen, was durch die Einführung strukturierter E-Rechnungen und den Einsatz von KI möglich wird. Diese Technologien adressieren den blinden Fleck vieler Unternehmen: die Abhängigkeit von fehleranfälligen, manuellen Prozessen und die unzureichende Nutzung von Datenstrukturen. Die Transformation hin zu automatisierten Prozessen erfordert jedoch eine kritische Auseinandersetzung mit bestehenden Denkmodellen und eine Verschiebung der Verantwortlichkeiten innerhalb der Organisation. Die kulturelle Barriere, die durch die Unsicherheit im Umgang mit KI-Technologien entsteht, muss überwunden werden, um die Potenziale voll auszuschöpfen.


Der Beitrag fordert Unternehmen auf, Automatisierungspotenziale konsequent zu identifizieren und zu nutzen, indem sie E-Rechnung und KI in SAP-basierten Purchase-to-Pay-Prozessen integrieren. Die Empfehlung, gut gepflegte Stammdaten als Grundlage für erfolgreiche Automatisierung zu betrachten, verschiebt die Perspektive von einer rein operativen Praxis hin zu einem strategischen Ziel der Datenqualität. Die Inhalte regen dazu an, Routineaufgaben durch KI-gestützte Prozesse zu automatisieren, was nicht nur Effizienzsteigerungen ermöglicht, sondern auch einen kulturellen Wandel hin zu datengetriebenen Entscheidungen fördert. Die Weiterentwicklung der E-Rechnung und die Integration von Validierungsmechanismen tragen dazu bei, die Automatisierung im Rechnungswesen weiter voranzutreiben und die Dunkelbuchungsquote nachhaltig zu steigern.

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