Die Automatisierung im Rechnungs- und Finanzwesen ist weit vorangeschritten. E-Rechnung, digitale Verbuchung und integrierte Prozesse sind vielerorts Realität. Mit agentenbasierten KI-Ansätzen beginnt jedoch eine neue Phase: Automatisierte Systeme greifen stärker in Entscheidungen und Prozesssteuerung ein – und verändern damit die Anforderungen an Governance, Kontrolle und Verantwortlichkeiten im Finance-Betrieb.
Der Finance Automation SUMMIT 2026 diskutiert, wie Unternehmen diese Entwicklung praktisch umsetzen können. Im Fokus stehen Erfahrungen aus Projekten entlang der zentralen Finance-Prozesskette – von E-Rechnung über Purchase-to-Pay und Record-to-Report bis hin zu Abschluss, Reporting und datenbasierter Steuerung.
Judith Leopold
Principal | Digital Finance, KEYE
Kenny Petzold
Senior Manager, PwC Deutschland
Antonia Frenzel
Chief Financial Officer, ZIM Aircraft Seating
Tanja Berovik
Geschäftsführerin, BO-S Consulting
Finance Automation 2026: Ausnahmen und Governance beherrschen
Mit der E-Rechnungspflicht verschiebt sich der Druck im Finanz- und Rechnungswesen: Es geht nicht mehr nur darum, Rechnungen digital einzureichen, sondern Prozesse digital zu steuern. Viele Organisationen stabilisieren derzeit ihre Eingangs- und Prüfprozesse, während gleichzeitig KI-gestützte Automatisierung, schnellere Abschlussanforderungen und neue Formen der Prozesssteuerung auf die Agenda rücken.
Damit wird Finance Automation zur Infrastrukturaufgabe. Datenqualität, Ausnahmebehandlung, Kontrollfähigkeit und Systemintegration entscheiden, ob automatisierte Prozesse verlässlich laufen und ob Reporting, Compliance und Steuerung belastbar bleiben. Agentic AI kann diese Entwicklung beschleunigen – ersetzt aber nicht Governance, klare Verantwortlichkeiten und stabile Prozesslogiken.
Themenrahmen: Von E-Invoicing über End-to-End-Betrachtung bis Operating Model
Der Shift/Finance Automation SUMMIT 2026 bringt Verantwortliche aus Finance, Accounting, Compliance und IT zusammen, um Automatisierung nicht nur als Technologie, sondern als Betriebsmodell zu diskutieren. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Automatisierung, Datenintelligenz und Governance so zusammenspielen können, dass Prozesse nicht nur schneller, sondern dauerhaft steuerbar bleiben.
Der Themenrahmen folgt den zentralen Finance-Prozessketten und ihren typischen Engpässen:
- Agentic AI & Finance Automation: Delegation, Ausnahmen und Governance im operativen Einsatz
- Finance Process Automation: End-to-End-Umsetzung, Datenqualität und Controls im laufenden Betrieb
- E-Rechnungspflicht & AP Automation: Pflichtanforderungen, Validierung und Ausnahmefälle
- P2P End-to-End: Zusammenspiel von Procurement, AP, ERP-Integration und Transparenz
- Finance Operating Model: Rollen, Decision Rights und Zusammenarbeit von Finance und IT
- R2R bis Echtzeit-Accounting: Closing-Automation, Continuous Accounting und Vertrauen in Zahlen
Warum teilnehmen?
Der SUMMIT ist als kompakte zweitägige Online-Fachkonferenz aufgebaut. Keynotes liefern Orientierung und ein gemeinsames Begriffsverständnis, Fachbeiträge zeigen konkrete Umsetzungsansätze aus Projekten und Praxis. Diskussionsformate dienen dem Abgleich: Wo funktioniert Automatisierung im Alltag – und wo entstehen neue Abhängigkeiten, Risiken und Ausnahmeprozesse?
Der erste Tag endet mit einer Townhall, die zentrale Fragen bündelt und Prioritäten sichtbar macht. Der zweite Tag führt diese Themen in Richtung Operating Model und Record-to-Report weiter und schließt mit einer Abschlussdiskussion zu den wichtigsten Entscheidungsfeldern für 2026.
Typische Herausforderungen, die aktuell in vielen Finance-Teams gleichzeitig aufschlagen:
- Datenqualität und Stammdaten-Governance: Fehler wandern sonst in die Automatisierung und werden teurer statt seltener.
- Ausnahmen statt Standardfälle: Der Aufwand entsteht meist in Sonderfällen, nicht in der Dunkelverarbeitung.
- Unklare Verantwortlichkeiten: Finance, Accounting, Compliance und IT arbeiten an denselben Bruchstellen – aber mit unterschiedlichen Decision Rights.
- Kontrollen im Prozessbetrieb: Controls, Evidenzen und Audit-Trails fehlen oft dort, wo Automatisierung tatsächlich läuft.
- Integration und Schnittstellenlogik: End-to-End entsteht über Datenmodelle, Workflows und Monitoring – nicht über Tool-Ketten.
- Change im Operating Model: Rollen, Skills und Betriebsprozesse für Regeln, Modelle und Workflows sind häufig noch nicht definiert.
- Tempo im Closing vs. Belastbarkeit: Schnellere Zyklen erhöhen den Druck, wenn Reconciliations, Journals und Abstimmungen nicht stabil automatisieren.
BLOCK 1: AGENTIC AI & FINANCE AUTOMATION
Agentic AI for Finance Automation: Where Delegation Works – and Where Controls Must Stay Human
Vibe Coding: The Missing Layer in Finance Automation
KI & Finance Automation: Wie verändert sich das Finanz- & Rechnungswesen
- Welche konkreten Veränderungen bringt KI heute bereits in Finance- und Accounting-Prozesse, und was bleibt derzeit noch eher Ankündigung als belastbare Praxis?
- Wo liegen derzeit die größten Hürden für einen sinnvollen KI-Einsatz im Finanz- und Rechnungswesen: Prozesse, Daten, Rollen, Kontrollen oder Kompetenzen?
- Welche Voraussetzungen muss ein belastbares Finance Operating Model erfüllen, damit KI nicht zusätzliche Unruhe erzeugt, sondern echten Fortschritt bringt?
- Welche Priorität sollten Finance-Verantwortliche 2026 setzen, wenn sie KI und Automatisierung strategisch und nicht nur punktuell voranbringen wollen?
BLOCK 2: FINANCE PROCESS AUTOMATION IN DER PRAXIS
End-to-End Finance Automation: Von Piloten zum stabilen Prozessbetrieb
Erfahrungsbericht zur Einführung einer Finance Automation
E‑Rechnung und Automatisierung in der Finanzabteilung: Warum Compliance allein nicht reicht
Die E-Rechnungspflicht zwingt zum Handeln und bietet zugleich weit mehr als nur Compliance. In diesem Vortrag erfahren Sie, wie die E-Rechnung zur Beschleunigung echter Automatisierung beitragen kann. Mit strukturierten Daten, smarten Workflows und KI können Finanzabteilungen Ressourcen für strategische Aufgaben freisetzen, die Fehlerquote deutlich senken und gleichzeitig mehr Transparenz schaffen.
Automation in Operations: Monitoring, Controls and Ownership After Go-Live
- Wieviel Automation ist heute wirklich umsetzbar? Welche Quote können wir theoretisch erreichen? Was erreichen wir praktisch? Und wie erklärt sich der Gap?
- Wie erkennt ihr nach dem Go-Live, ob eine Automatisierung wirklich stabil läuft? Und was bedingt das prozessual?
- Welche Probleme zeigen sich oft erst im laufenden Betrieb?
- Wie sollten Monitoring, Controls und Ownership organisiert sein?
BLOCK 3: E-RECHNUNGSPFLICHT & AP AUTOMATION
E-Rechnungspflicht: Was sind die nächste Regularien, die es zu erfüllen gilt.
Erfolgsfaktoren für die AP Automation
BLOCK 4: P2P END-TO-END: FROM WORKFLOW TO PROCESS CONTROL
Die E‑Rechnung war erst der Anfang – 2030 wird zum Wendepunkt für Finance‑Teams.
2030 ist die klare Deadline: Rechnungsprozesse müssen bis dahin automatisiert laufen.
Getrieben durch E‑Rechnungspflicht, ViDA und steigenden Effizienzdruck führt an durchgängiger Automatisierung kein Weg vorbei. Der Vortrag von easy software zeigt, wie dieser Weg gelingt – von papierbasierten Abläufen und klassischer OCR hin zu KI‑gestützter Extraktion und intelligenten Buchungsvorschlägen.
Im Fokus steht, welche Maßnahmen schon heute spürbare Wirkung erzielen und wie Unternehmen ihre Prozesse so ausrichten, dass sie den kommenden Anforderungen rund um E‑Rechnung, Meldesystem und moderne Plattformarchitekturen optimal begegnen.
Ergänzend dazu geben die Experten von easy software praxisnahe Einblicke in aktuelle Use Cases, die zeigen, wie erfolgreiche Rechnungsautomatisierung bereits heute produktiv umgesetzt werden kann.
Townhall: Wie verändert die KI das Operating Model im P2P Ansatz
- Wo hapert es noch bei heutigen P2P-Umsetzungen? Was sind die größten Projekt-Blocker?
- Das Ziel des P2P-Ansatzes ist ja immer eine End-to-End-Betrachtung. Wie gut wird das heute schon umgesetzt?
- Was verändert KI im Zusammenspiel von Einkauf, Finance und Lieferanten wirklich?
- Welche Prioritäten sollten Unternehmen im P2P jetzt setzen?
BLOCK 5: RETHINKING FINANCE OPERATING MODEL
From Meetings To Models: GenAI based Documentation of your Processes
Vom KPI zur Liquidität - Automatisierte Planung mit echter Steuerungswirkung
Digitalisierung und das Finance Operating Model - was sich verändert!
BLOCK 6: R2R UND DER WEG ZUM ECHTZEIT-ACCOUNTING
Vom manuellen Abgleich zur intelligenten Automation: SAP ICMR im R2R-Prozess
Veränderte Rolle im Finanzwesen und die Anforderungen an Befähigung und Veränderung
Die 5 Entscheidungen für 2026: Prioritäten für Finance Automation & Agentic AI im Finanz- und Rechnungswesen
- Welche Entscheidung im R2R-, Accounting- und Abschlussumfeld darf 2026 nicht mehr vertagt werden?
- Wo liegen heute im Abschluss- und Accounting-Umfeld die größten Grenzen der bestehenden Arbeitsweise?
- Welche Veränderungen brauchen die Menschen in diesem Bereich, damit Automatisierung und neue Technologien überhaupt wirksam werden?
- Worauf kommt es beim Wie jetzt besonders an: Rollenklärung, Befähigung, Zusammenarbeit, Standards oder Steuerungslogik?
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